Wrong Abstract
WRONG ABSTRACT
Ronald Dagonnier — July 2026
Interactive Robotic Arm // real-time image recognition // 1x 4500 lumens ANSI projector // 1x 22" monitor // 2x webcams // TouchDesigner // MadMapper //
A mechanical arm slowly traces a spiral. Not a painting — an image generated by code in MadMapper, displayed on a small 22-inch monitor, closely followed by the XY plotter's webcam as it scrolls. The gesture is methodical, almost obsessive. The stepper motors sing their friction into the space, picked up by a contact mic, processed in real time through Ableton Live. An artificial intelligence programmed in Python continuously attempts to recognize the feed from two webcams mounted on the plotter — one close to the screen, the other in a wider shot — both filming the monitor on which the images scroll. What the machine sees, it names. MadMapper orchestrates the sequence of cues — adapted to each exhibition venue, reconfigured according to the space, the light, the duration. The piece unfolds in four movements: first a pure spiral, algorithmically generated; then abstract spirals that thicken and fragment; then a Rutt-Etra effect applied to works from the catalog of artists working with MadMapper — video mapping artists, VJs, generative artists — reducing them to their extrusion lines, their essential geometry; finally, the same treatment applied to reproductions of historical abstract art that were used to train and feed the Python visual recognition application. Kandinsky, Rothko, Klein — deformed, extruded, rendered unrecognizable — subjected to the very machine that learned to identify them. A cold, ceremonious voice — HAL's, in French, in English — then speaks. It argues, compares, contextualizes. It explains, with quiet assurance, why these fragments of luminous geometry evoke abstract expressionism, color field painting, the liberated gesture. A macro webcam films the monitor up close — its lines, its pixels, its luminous matter — and projects this enlarged detail back into the space. We no longer look at the art. We watch the machine attempt to read it. It's wrong, of course. That's the whole point. Wrong Abstract is an ironic installation on art recognition by contemporary artificial intelligence. CLIP, the vision model used here, was trained on images of historical abstract art. It learned to associate, to correlate, to name. But what it observes here is not a painted work — it's an algorithmically generated spiral, images of contemporary video mapping run through a Rutt-Etra filter, and its own training references rendered unrecognizable through extrusion. The AI no longer recognizes what it learned. It confuses the corpora. It sees Rothko in generative code, it attributes to Kandinsky what is in fact the work of a contemporary VJ. The loop closes in on itself in perfect confusion. Wrong Abstract implicitly raises broader questions: what will art criticism look like once it's delegated to automated systems? Who will define the value of a work when institutions rely on evaluation algorithms? What becomes of the gaze — that subjective, situated, irreducible gesture — when it's replaced by statistical inference? HAL doesn't doubt. It feels none of the hesitation one might before a canvas. It produces discourse. And it's this fluid, well-articulated, perfectly wrong discourse that forms the ironic core of the work. Wrong Abstract doesn't critique technology — it exposes it at its most revealing limit: that of meaning.
WRONG ABSTRACT
Ronald Dagonnier — Juillet 2026
Bras robotisé interactif // reconnaissance d'image en temps réel // 1x projecteur 4500 lumens ANSI // 1x Moniteur 22" // 2x webcams // TouchDesigner // MadMapper //
Un bras mécanique parcourt lentement une spirale. Non pas une peinture — une image générée par code dans MadMapper, affichée sur un petit moniteur de 22 pouces, que la webcam du traceur XY suit de près dans son défilement. Le geste est méthodique, presque obsessionnel. Les moteurs à pas chantent leur friction dans l'espace, captée au micro-contact, traitée en temps réel par Ableton Live. Une intelligence artificielle programmée en Python tente, en continu, de reconnaître le flux de deux webcams installées sur le plotter — l'une au plus près de l'écran, l'autre en plan plus large — qui filment ce moniteur sur lequel défilent les images. Ce que la machine voit, elle le nomme. MadMapper orchestre la séquence des cues — adaptée à chaque lieu d'exposition, reconfigurée selon l'espace, la lumière, la durée. Le dispositif se déploie en quatre temps : d'abord une spirale pure, générée algorithmiquement ; puis des spirales abstraites qui se densifient et se fragmentent ; puis un effet Rutt-Etra appliqué aux œuvres du catalogue des artistes travaillant avec MadMapper — artistes de mapping vidéo, de VJing, d'art génératif — qui les réduit à leurs lignes d'extrusion, à leur géométrie essentielle ; enfin, le même traitement appliqué aux reproductions d'art abstrait historique qui ont servi à entraîner et nourrir l'application Python de reconnaissance visuelle. Kandinsky, Rothko, Klein — déformés, extrudés, rendus méconnaissables — soumis à la machine qui les a précisément appris à identifier. Une voix froide et cérémonieuse — celle de HAL, en français, en anglais — prend alors la parole. Elle argumente, compare, contextualise. Elle explique avec une assurance tranquille pourquoi ces fragments de géométrie lumineuse évoquent l'expressionnisme abstrait, la peinture de champ, le geste libéré. Une webcam macro filme le moniteur de près — ses lignes, ses pixels, sa matière lumineuse — et renvoie ce détail agrandi en projection dans l'espace. On ne regarde plus l'art. On regarde la machine tenter de le lire. Elle se trompe, bien sûr. C'est là tout le propos. Wrong Abstract est une installation ironique sur la reconnaissance de l'art par les intelligences artificielles contemporaines. CLIP, le modèle de vision utilisé ici, a été entraîné sur des images d'art abstrait historique. Il a appris à associer, à corréler, à nommer. Mais ce qu'il observe ici n'est pas une œuvre peinte — c'est une spirale générée algorithmiquement, des images de mapping vidéo contemporain passées au filtre Rutt-Etra, et ses propres références d'entraînement rendues méconnaissables par l'extrusion. L'IA ne reconnaît plus ce qu'elle a appris. Elle confond les corpus. Elle voit Rothko dans du code génératif, elle attribue à Kandinsky ce qui est l'œuvre d'un VJ contemporain. La boucle se referme sur elle-même dans une confusion parfaite. Wrong Abstract pose en creux des questions plus larges : à quoi ressemblera la critique d'art quand elle sera déléguée à des systèmes automatisés ? Qui définira la valeur d'une œuvre lorsque les institutions s'appuieront sur des algorithmes d'évaluation ? Qu'advient-il du regard — de ce geste subjectif, situé, irréductible — quand il est remplacé par une inférence statistique ? HAL ne doute pas. Il ne ressent pas l'hésitation devant la toile. Il produit du discours. Et c'est ce discours fluide, bien articulé, parfaitement faux, qui constitue le cœur ironique de l'œuvre. Wrong Abstract ne critique pas la technologie — elle l'exhibe dans sa limite la plus révélatrice : celle du sens.